融合是大數據的價值所在

2019-04-01 10:19:00 來源:V5金融網 我要評論 我要分享
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國務院副總理馬凱,曾經在2015貴陽國際大數據產業博覽會中提到:融合是大數據的價值所在,應大力推動大數據與產業融合,面向工業、交通、物流、商貿、金融、電信、能源等數據量大的行業領域,開展數據開發和交易,充分挖掘大數據的商業價值,促進產業提質增效升級。

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另外,《大數據時代》的作者舍恩伯格,在該書中也提到一個觀點:“大數據不是隨機樣本而是全體數據”。

無論是從國家政府部門還是領域專家都不約而同的提到數據需要融合,數據融合才有價值。

為什么需要數據融合?

其中最重要原因是用戶數據的割裂性,無法全面勾勒用戶全貌。比如你的購物數據在京東天貓、通話數據在移動電信、交易數據在銀行金融、社交數據在騰訊微信、搜索數據在百度等等。數據的割裂性導致對用戶的認識比較片面,可能做出錯誤的決策。數據融合的另一個價值就是新規律新價值的發現。比如以前用戶信用主要基于是否有歷史借貸違約,但很多人無借貸關系數據,如何評定。芝麻信用就創新的融合上網數據、身份特征、行為偏好、社交關系等生活屬性數據,來側面刻畫用戶的信用。這就是數據融合價值。

不同行業數據的融合,具有互補性和完整性,將有效提升數據內涵價值。

數據融合的三種方式

數據融合的方式從交互程度來講,可分為數據組合、數據整合和數據聚合等三個層次,由低到高,逐步實現數據之間的深度交互。

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層級一:數據組合由各方數據的簡單組合形成,能夠全貌客戶用戶特征。該數據的融合產生的是物理反應,數據屬性本質沒有改變。如一份征信報告,有交易數據,有通信數據,有購物數據等,簡單的拼裝而成。

層級二:數據整合由多方的數據共同存在才能夠實現產品價值。該數據的融合產生的是化學反應,有價值產生。如:黑名單,通過金融數據和通信行業數據共同才能判斷是否黑名單。如該用戶有異常金融行為,在加上該用戶頻繁換手機和停機次數多,基本可判斷黑名單用戶。

層級三:數據聚合(核反應)由雙方數據聚合孵化產生出新的產品,新模式。如:分期貸款。通過大數據風控能力,不僅減少審核流程,而且也能進行貸中監控和貸后管理,還能夠對失聯用戶進行定位和催收,是一攬子計劃。

而V5金融網融易查則是一款將多方數據進行深度聚合的包含金融行業、運營商、汽車金融、個人和企業信息查詢等維度的大數據風控技術服務平臺。憑借著V5金融網多年的技術實力和行業經驗,融易查充分發揮數據價值,有效提升了數據提供商和平臺接入者對接的效率,豐富了數據的應用場景,通過云端查詢和API接入的方式,為接入平臺提供貸前用戶身份驗證、反欺詐決策、黑名單查詢;貸中監控、貸后數據管理、多頭借貸預警等數據服務。

融易查數據接入快捷、選擇靈活,單價低,致力于為各金融業及互聯網金融行業企業提供全面的、便捷的、優質的、高性價比的大數據風控解決方案。

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